2025 무료 머신러닝 & 딥러닝 플랫폼 8가지 🤖📊

머신러닝과 딥러닝을 배우고 싶다면? 무료로 사용할 수 있는 AI 플랫폼을 활용해 보자! 무료 머신러닝 & 딥러닝 플랫폼 8가지를 소개한다.

2025 무료 머신러닝 & 딥러닝 학습 플랫폼 8가지

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1. Google Colab – 무료 GPU 제공, 코드 실행형 노트북

Google Colab은 Python 기반 머신러닝 실험을 위한 무료 클라우드 노트북 환경이다. 특히, 무료 GPU와 TPU를 제공해 딥러닝 모델 학습이 가능하다.

🔗 Google Colab 공식 웹사이트

Google Colab

💡 주요 기능:

• 무료 GPU 및 TPU 지원
• Google Drive와 연동하여 데이터 저장 가능
• Jupyter Notebook 환경과 유사한 인터페이스
• TensorFlow 및 PyTorch 실행 가능

✅ 추천 활용: 딥러닝 학습, 데이터 분석, 연구 프로젝트

 

2. TensorFlow – 구글이 만든 오픈소스 머신러닝 라이브러리

TensorFlow는 구글이 개발한 강력한 머신러닝 프레임워크다. 대규모 데이터 처리가 가능하며, 다양한 AI 모델을 구축할 수 있다.

🔗 TensorFlow 공식 웹사이트

TensorFlow

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💡 주요 기능:

• 딥러닝 및 머신러닝 모델 구축 가능
• GPU 및 TPU 가속 지원
• Keras와 통합하여 쉽게 모델 구성 가능
• 모바일 및 웹에서도 AI 모델 배포 가능

✅ 추천 활용: AI 연구, 머신러닝 서비스 개발

 

3. PyTorch – 연구 & 프로덕션에 최적화된 AI 프레임워크

PyTorch는 페이스북이 개발한 머신러닝 라이브러리로, 직관적인 코드 작성이 가능하며 연구 및 프로덕션 환경에 최적화되어 있다.

🔗 PyTorch 공식 웹사이트

PyTorch

💡 주요 기능:

• 다이나믹 컴퓨팅 그래프 제공
• Tensor 연산 및 자동 미분 기능 포함
• GPU 가속 지원
• TorchServe를 통해 AI 모델 배포 가능

✅ 추천 활용: 연구 목적 딥러닝 모델 개발, AI 프로덕션 서비스

 

4. Kaggle Kernels – 데이터 사이언스를 위한 무료 Jupyter 환경

Kaggle Kernels는 데이터 분석 및 머신러닝 실험을 위한 온라인 Jupyter Notebook 환경을 제공한다. 다양한 데이터셋과 커뮤니티가 장점이다.

🔗 Kaggle Kernels 공식 웹사이트

Run Data Science & Machine Learning Code Online | Kaggle

💡 주요 기능:

• 다양한 공개 데이터셋 활용 가능
• GPU 지원 및 무료 클라우드 실행
• Python, R 지원
• Kaggle 커뮤니티와 협업 가능

✅ 추천 활용: 데이터 분석, 머신러닝 모델 실험

 

5. IBM Watson Studio – AI 모델 개발 & 배포 플랫폼

IBM Watson Studio는 기업용 AI 개발 플랫폼으로, 머신러닝 모델을 쉽게 만들고 배포할 수 있다.

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🔗 IBM Watson Studio 공식 웹사이트

IBM Watson Studio

💡 주요 기능:

• Jupyter Notebook 및 AutoAI 지원
• 클라우드 기반 머신러닝 모델 학습
• 기업용 데이터 관리 기능 포함
• AI 모델 배포 및 관리 가능

✅ 추천 활용: 기업용 AI 솔루션 개발

 

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무료 머신러닝 & 딥러닝 플랫폼을 활용하면 AI 개발이 더욱 쉬워진다. 모두 한번 배워보길 바란다.