반응형 데이터분석필수라이브러리1 2025 데이터 분석을 쉽게 해주는 필수 라이브러리 TOP 10 📊 데이터 분석을 효율적으로 수행하려면 적절한 라이브러리를 활용하는 것이 중요합니다. 파이썬을 사용한 데이터 분석에서 필수적으로 쓰이는 라이브러리 10가지를 소개합니다!1. Pandas – 데이터 조작 & 분석Pandas는 데이터 프레임 구조를 사용해 테이블 형태의 데이터를 다루는 데 최적화된 라이브러리입니다. 엑셀 파일을 다루듯이 데이터 필터링, 변환, 통합이 가능합니다.✅ 예제: df = pd.read_csv('data.csv') 2. NumPy – 수치 연산 & 배열 처리NumPy는 다차원 배열과 고속 연산을 지원하는 라이브러리로, 대규모 데이터를 다루는 데 필수적입니다.✅ 예제: import numpy as np; arr = np.array([1, 2, 3]) 3. Matplotlib – 데이터 시각.. 2025. 2. 6. 이전 1 다음 반응형
